Kwantowa interpretacja innowacji

Po drugiej wojnie ¿wiatowej, a zw¿aszcza w latach 70. i 80., dzi¿ki rosn¿cej mocy obliczeniowej komputerów, "zarz¿dzanie naukowe" (którego nie nale¿y myli¿ z nauk¿ o zarz¿dzaniu przedsi¿biorstwami) odnios¿o ogromne sukcesy. Ró¿nego rodzaju techniki optymalizacji z powodzeniem stosowano w wielu procesach biznesowych. Optymalizacja procesów, zarz¿dzanie kolejkami i podobne zagadnienia doskonale wpisuj¿ si¿ w cel usprawniania poprzez programowanie matematyczne. Jeszcze trudniej by¿o, gdy zacz¿to wykorzystywä techniki ilo¿ciowe do prób przewidywania zachowä rynków. Nie pozostäo nam nic innego, jak przej¿¿ do zjawisk stochastycznych. Rzadko jednak zadawano pytanie, czy dane zachowanie rynku by¿o rzeczywi¿cie stochastyczne, czy raczej "chaotyczne". To ostatnie poj¿cie nie by¿o zreszt¿ wówczas jeszcze znane i brakowäo wówczas niezb¿dnych narz¿dzi koncepcyjnych.