KI für Edge-Computing: Von der Cloud zum Edge: Intelligente Systeme in Praxis

"AI for Edge Computing" bietet eine prägnante und systematische Einführung in die Integration künstlicher Intelligenz in das Edge-Computing zur effizienten Echtzeit-Datenverarbeitung in unmittelbarer Nähe der Datenquelle. Das Buch befasst sich mit den Einschränkungen cloudbasierter KI-Systeme, wie beispielsweise Latenz, Bandbreitennutzung und Datenschutzbedenken, und erläutert, wie Edge-Intelligenz eine schnellere, zuverlässige und kontextbezogene Entscheidungsfindung ermöglicht. Es behandelt die Grundlagen von Edge-Computing-Architekturen, Edge-Hardwareplattformen und eingebetteten KI-Systemen, einschließlich häufig verwendeter Geräte und Beschleuniger. Leichte Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle, die für den Einsatz am Edge optimiert sind, werden ebenso besprochen wie Techniken zur Modellkomprimierung und -optimierung. Das Buch stellt zudem Bereitstellungsstrategien, Echtzeit-Inferenz und weit verbreitete Frameworks vor und beleuchtet dabei Aspekte der Sicherheit, des Datenschutzes sowie neue Trends. Mit seinem akademischen Schwerpunkt dient dieses Buch als wertvolle Ressource für Studierende und Fachleute in den Bereichen künstliche Intelligenz, eingebettete Systeme und Edge-Computing.