Intelligenza artificiale nella scienza farmaceutica
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L'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informatica che consente alle macchine di svolgere compiti quali l'apprendimento, il ragionamento e il processo decisionale in modo simile agli esseri umani. Nel campo della scienza farmaceutica, l'IA svolge un ruolo importante nel migliorare la scoperta, lo sviluppo e la produzione di farmaci, nonché l'assistenza ai pazienti.1. Nozioni di base sull'IA e sull'apprendimento automatico L'apprendimento automatico (ML) è una branca dell'IA che consente ai computer di apprendere dai dati senza essere programmati. Aiuta ad analizzare dati chimici, biologici e clinici per prevedere l'attività, la tossicità e l'efficacia dei farmaci. Il deep learning e le reti neurali migliorano l'accuratezza nell'analisi delle immagini, nella previsione delle malattie e nella progettazione dei farmaci. 2. L'IA nella scoperta e nello sviluppo di farmaci L'IA rende la scoperta di farmaci più veloce ed economica attraverso: L'identificazione dei bersagli farmacologici Lo screening dei composti candidati La previsione dell'attività dei farmaci utilizzando il QSAR L'esecuzione di screening virtuali La progettazione di nuovi farmaci (progettazione de novo) La previsione delle proprietà ADMET L'IA aiuta anche a sviluppare medicinali personalizzati e a migliorare i risultati.
L'intelligenza artificiale (IA) è una branca dell'informatica che consente alle macchine di svolgere compiti quali l'apprendimento, il ragionamento e il processo decisionale in modo simile agli esseri umani. Nel campo della scienza farmaceutica, l'IA svolge un ruolo importante nel migliorare la scoperta, lo sviluppo e la produzione di farmaci, nonché l'assistenza ai pazienti.1. Nozioni di base sull'IA e sull'apprendimento automatico L'apprendimento automatico (ML) è una branca dell'IA che consente ai computer di apprendere dai dati senza essere programmati. Aiuta ad analizzare dati chimici, biologici e clinici per prevedere l'attività, la tossicità e l'efficacia dei farmaci. Il deep learning e le reti neurali migliorano l'accuratezza nell'analisi delle immagini, nella previsione delle malattie e nella progettazione dei farmaci. 2. L'IA nella scoperta e nello sviluppo di farmaci L'IA rende la scoperta di farmaci più veloce ed economica attraverso: L'identificazione dei bersagli farmacologici Lo screening dei composti candidati La previsione dell'attività dei farmaci utilizzando il QSAR L'esecuzione di screening virtuali La progettazione di nuovi farmaci (progettazione de novo) La previsione delle proprietà ADMET L'IA aiuta anche a sviluppare medicinali personalizzati e a migliorare i risultati.
AmazonPages: 88, Paperback, Edizioni Sapienza
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