Intelligenza artificiale in endodonzia: Applicazioni attuali, prospettive future e implicazioni cliniche

L'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando l'odontoiatria e l'endodonzia moderne, migliorando la diagnosi, la pianificazione del trattamento e l'efficienza clinica. I sistemi di IA, quali l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e le reti neurali artificiali, aiutano ad analizzare le radiografie, a rilevare lesioni periapicali, a identificare fratture radicolari, a valutare la morfologia del canale radicolare e a determinare la lunghezza operativa con elevata precisione. Le reti neurali convoluzionali (CNN) sono ampiamente utilizzate per l'analisi delle immagini CBCT e panoramiche, producendo spesso risultati paragonabili a quelli di clinici esperti. L'IA trova applicazione anche in protesi dentaria, ortodonzia, implantologia e odontoiatria restaurativa attraverso sistemi CAD/CAM, impronte digitali e pianificazione predittiva del trattamento. Tecnologie come la realtà aumentata, la realtà virtuale e i sistemi di supporto alle decisioni cliniche migliorano ulteriormente la formazione odontoiatrica e l'assistenza ai pazienti. Nonostante i vantaggi quali una maggiore efficienza, un carico di lavoro ridotto e una diagnosi accurata, permangono preoccupazioni relative all'etica, alla privacy dei dati e all'affidabilità. L'IA funge da strumento di supporto che integra, anziché sostituire, la competenza clinica.