Intelligenza artificiale e analisi dei dati nelle operazioni aeronautiche

Questa monografia offre una trattazione esaustiva dell'intelligenza artificiale e dell'analisi dei dati applicate alle operazioni dell'aviazione civile. L'opera sviluppa un'architettura analitica a più livelli che abbraccia l'infrastruttura dei dati aeronautici, i fondamenti dell'apprendimento automatico per i sistemi critici per la sicurezza e le applicazioni predittive per la sicurezza, tra cui la previsione delle traiettorie e la manutenzione predittiva. Un contributo originale fondamentale è costituito da un sistema probabilistico di previsione dei conflitti nello spazio aereo basato su Transformer, che combina un'architettura encoder-decoder adattata al dominio con distribuzioni di output gaussiane calibrate. La monografia affronta il tema dell'apprendimento federato per l'addestramento di modelli che preservano la privacy tra fornitori di servizi di navigazione aerea distribuiti, i quadri normativi nell'ambito di EASA, FAA e ICAO, e si conclude con una prospettiva strategica sulla mobilità aerea urbana, le interfacce dei modelli linguistici di grandi dimensioni, l'informatica quantistica e le minacce alla sicurezza informatica per i sistemi ATM basati sull'IA.