Intelligenza artificiale agente nel campo dell'istruzione

Il libro tratta dell'intelligenza artificiale agentiva applicata all'istruzione. Presenta una revisione sistematica bibliometrica, in formato APA 7, volta ad analizzare le tendenze tra il 2020 e il 2026 relative ad agenti intelligenti, sistemi multiagente, modelli linguistici di grandi dimensioni e tecnologie didattiche. Spiega i concetti chiave, distingue l'IA tradizionale dall'IA agentiva e propone una metodologia basata su PRISMA 2020 per cercare, filtrare e analizzare studi in banche dati quali Scopus, Web of Science e ScienceDirect. Affronta inoltre le opportunità educative quali il tutoraggio adattivo, la personalizzazione dell'apprendimento e il supporto didattico, insieme ai rischi etici: privacy, pregiudizi, trasparenza e supervisione umana. È importante sottolineare che il documento funge da protocollo verificabile, non da revisione empirica definitiva, poiché diversi dati sono di natura illustrativa e devono essere convalidati su basi accademiche.