Inteligentna ochrona transformatora

Bol

W nowoczesnych transformatorach mocy konwencjonalne zabezpieczenie ró¿nicowe z ograniczeniem harmonicznych cz¿sto nie radzi sobie z ni¿szymi poziomami drugiej harmonicznej wynikaj¿cymi z ulepszonych materiäów rdzenia i nasycenia przek¿adnika pr¿dowego podczas powänych awarii. Wyzwania te mog¿ prowadzi¿ do fäszywych operacji poprzez b¿¿dn¿ identyfikacj¿ ¿agodnych zjawisk, takich jak udar magnetyczny, nadmierne wzbudzenie i usterki wewn¿trzne. Niniejsza ksi¿¿ka przedstawia nowatorski schemat cyfrowej ochrony, który wykorzystuje hybrydowy algorytm KNN-GA do dok¿adnego odró¿nienia prawdziwych usterek wewn¿trznych od warunków niezwi¿zanych z usterkami. Wykorzystuj¿c dyskretn¿ transformat¿ falkow¿ do ekstrakcji cech, schemat przechwytuje krytyczne parametry statystyczne, podczas gdy metoda K-najbli¿szych s¿siadów, zoptymalizowana za pomoc¿ algorytmu genetycznego, zwi¿ksza dok¿adno¿¿ klasyfikacji. Rozleg¿e eksperymenty laboratoryjne i implementacja DSP w czasie rzeczywistym na TMS320C6713T pokazuj¿, ¿e to hybrydowe podej¿cie przewy¿sza tradycyjne metody, takie jak ANN i SVM, zapewniaj¿c szybsz¿, bezpieczniejsz¿ i bardziej niezawodn¿ ochron¿ transformatorów w nowoczesnych sieciach energetycznych.

Amazon

Pages: 112, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza