Inteligência Artificial Para O Ensino Superior, a Investigação E Indústria

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Bol 'Inteligência Artificial para o Ensino Superior, Investigação e Indústria: Últimas Tendências, Tecnologias Emergentes e Aplicações no Mundo Real' é um manual académico abrangente concebido para estudantes de licenciatura, pós-graduação e investigadores, bem como para docentes e profissionais que procuram uma compreensão avançada da Inteligência Artificial (IA). O livro apresenta uma exploração estruturada dos fundamentos, da evolução e das tecnologias modernas da IA, abrangendo Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda, IA Generativa, Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Inteligência Multimodal, IA Agente, Robótica, IA Explicável e Ética, IA de Borda, Aprendizagem Federada, TinyML, IA Quântica, Computação Neuromórfica, Governação da IA, Cibersegurança, Sustentabilidade e Inteligência Artificial Geral (AGI). Com ênfase nas aplicações no ensino superior, ecossistemas de investigação, cuidados de saúde, finanças, indústria, agricultura e cidades inteligentes, o livro integra conceitos teóricos com perspetivas práticas, estudos de caso, perspetivas éticas e tendências tecnológicas futuras. Apoiado por referências académicas ao estilo do IEEE, termos do glossário, perguntas de revisão e discussões orientadas para a investigação.

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'Inteligência Artificial para o Ensino Superior, Investigação e Indústria: Últimas Tendências, Tecnologias Emergentes e Aplicações no Mundo Real' é um manual académico abrangente concebido para estudantes de licenciatura, pós-graduação e investigadores, bem como para docentes e profissionais que procuram uma compreensão avançada da Inteligência Artificial (IA). O livro apresenta uma exploração estruturada dos fundamentos, da evolução e das tecnologias modernas da IA, abrangendo Aprendizagem Automática, Aprendizagem Profunda, IA Generativa, Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Inteligência Multimodal, IA Agente, Robótica, IA Explicável e Ética, IA de Borda, Aprendizagem Federada, TinyML, IA Quântica, Computação Neuromórfica, Governação da IA, Cibersegurança, Sustentabilidade e Inteligência Artificial Geral (AGI). Com ênfase nas aplicações no ensino superior, ecossistemas de investigação, cuidados de saúde, finanças, indústria, agricultura e cidades inteligentes, o livro integra conceitos teóricos com perspetivas práticas, estudos de caso, perspetivas éticas e tendências tecnológicas futuras. Apoiado por referências académicas ao estilo do IEEE, termos do glossário, perguntas de revisão e discussões orientadas para a investigação.


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  • 9786630410624
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