Inteligencia artificial en el transporte de mercancías peligrosas

La monografía explora la aplicación de la inteligencia artificial para predecir y mitigar los riesgos en el transporte de mercancías peligrosas. Analiza la predicción de accidentes basada en IA, la integración telemática y los métodos de optimización adaptativa de rutas adaptados a las autopistas estadounidenses. Se presta especial atención a los modelos de aprendizaje automático para la previsión de riesgos, los planificadores de rutas con aprendizaje de refuerzo y los ecosistemas de seguridad digital alineados con los marcos del Departamento de Transporte y la FMCSA de Estados Unidos. El estudio demuestra cómo la IA transforma la logística de materiales peligrosos, pasando de un cumplimiento reactivo a una gestión proactiva de la seguridad basada en datos.