Innovation ouverte inspirée par l'IA: Simulation de crowdsourcing à l'aide d'un système multi-agents (MAS)

Le crowdsourcing est un phénomène qui transforme la manière dont les entreprises utilisent Internet pour recueillir des idées, résoudre des problèmes cognitifs complexes et développer des bases de données et de connaissances de haute qualité (Wikipédia), voire des logiciels (Linux), grâce à des agents auto-organisés. De nombreuses études récentes ont mis en évidence des facteurs et de petits ensembles de paramètres qui jouent un rôle lorsqu'une grande foule interagit avec une organisation. Cependant, aucune simulation complète intégrant tous ces paramètres et générant un potentiel de prédiction n'a encore été développée à ce jour. Ce travail décrit, sur la base d'un MAS, le développement d'un simulateur de grandes foules appelé ' CrowdSim ', qui résout collectivement des problèmes dans un scénario de crowdsourcing. Le simulateur permet de réaliser des analyses de sensibilité de plusieurs paramètres ainsi que des simulations d'interactions au sein de réseaux complexes d'agents irrationnels. De plus, la structure modulaire et extensible du simulateur permet à l'utilisateur d'améliorer la précision et la capacité de prédiction dès que les chercheurs apportent de nouvelles connaissances empiriques.

Pages: 56, Paperback, Editions Notre Savoir