Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python: DE
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Bol
Dieses Buch ist ein sehr grundlegendes Buch, das eine Vorstellung davon vermittelt, wie man Python für die Implementierung von maschinellem Lernen verwendet Das Buch enthält eine Einführung in Algorithmen des maschinellen Lernens und Python. Jeder einzelne Algorithmus des maschinellen Lernens kann mit Python sehr einfach implementiert werden, da es über eingebaute Bibliotheken wie numpy, matplotlib, sklearn usw. verfügt.Am Ende des Buches finden sich wichtige Auswertungen und Vergleiche zwischen den Leistungen aller Algorithmen des maschinellen Lernens mit den verschiedenen Methoden wie Konfusionsmatrix, Genauigkeit usw.
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Dieses Buch ist ein sehr grundlegendes Buch, das eine Vorstellung davon vermittelt, wie man Python für die Implementierung von maschinellem Lernen verwendet Das Buch enthält eine Einführung in Algorithmen des maschinellen Lernens und Python. Jeder einzelne Algorithmus des maschinellen Lernens kann mit Python sehr einfach implementiert werden, da es über eingebaute Bibliotheken wie numpy, matplotlib, sklearn usw. verfügt.Am Ende des Buches finden sich wichtige Auswertungen und Vergleiche zwischen den Leistungen aller Algorithmen des maschinellen Lernens mit den verschiedenen Methoden wie Konfusionsmatrix, Genauigkeit usw.
AmazonPages: 60, Paperback, Verlag Unser Wissen
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