Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique à l'aide de Python
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Ce livre est un ouvrage très fondamental qui donne une idée de la façon d'utiliser Python pour la mise en ¿uvre de l'apprentissage automatique. Chaque algorithme d'apprentissage automatique peut être mis en ¿uvre très facilement avec Python, qui dispose de bibliothèques intégrées telles que numpy, matplotlib, sklearn, etc.A la fin du livre, il y a une évaluation importante et des comparaisons entre les performances de tous les algorithmes d'apprentissage automatique avec les différentes méthodes telles que la matrice de confuasion, la précision, etc.
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Ce livre est un ouvrage très fondamental qui donne une idée de la façon d'utiliser Python pour la mise en ¿uvre de l'apprentissage automatique. Chaque algorithme d'apprentissage automatique peut être mis en ¿uvre très facilement avec Python, qui dispose de bibliothèques intégrées telles que numpy, matplotlib, sklearn, etc.A la fin du livre, il y a une évaluation importante et des comparaisons entre les performances de tous les algorithmes d'apprentissage automatique avec les différentes méthodes telles que la matrice de confuasion, la précision, etc.
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Ce livre est un ouvrage très fondamental qui donne une idée de la façon d'utiliser Python pour la mise en ¿uvre de l'apprentissage automatique. Chaque algorithme d'apprentissage automatique peut être mis en ¿uvre très facilement avec Python, qui dispose de bibliothèques intégrées telles que numpy, matplotlib, sklearn, etc.A la fin du livre, il y a une évaluation importante et des comparaisons entre les performances de tous les algorithmes d'apprentissage automatique avec les différentes méthodes telles que la matrice de confuasion, la précision, etc.
AmazonPages: 60, Paperback, Editions Notre Savoir
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