ifaa Edition Wissensmanagement mit Künstlicher Intelligenz

Insbesondere die Identifikation und der Transfer des impliziten Erfahrungswissens bei manuellen Tätigkeiten in der Produktion, welches nur in den Beschäftigten selbst und zum Teil nur unbewusst verankert ist, ist für die Betriebe besonders herausfordernd. Dieses Open Access Buch zeigt auf, wie Künstliche Intelligenz (KI) das Wissensmanagement in Organisationen unterstützen kann. Die Babyboomer-Generation aus den 1960er Jahren geht in Rente und Erfahrungswissen verloren. Effiziente Mittel werden benötigt, um dieses wertvolle Wissen zu sichern. Auf der Grundlage aktueller Forschung und konkreter Anwendungsbeispiele aus dem Forschungsprojekt KI_eeper – Know how to keep, weiteren Projekten und von Start ups, erfahren Leserinnen und Leser, wie KI helfen kann, Erfahrungswissen zu bewahren. Das Buch richtet sich an alle, die mit dem Aufbau lernender Organisationen befasst sind. Es beleuchtet nicht nur technologische Potenziale, sondern auch organisationale, ethische und kulturelle Aspekte, die beim Einsatz von KI im Wissensmanagement zu berücksichtigen sind. Der Herausgeber Das ifaa – Institut für angewandte Arbeitswissenschaft e. V. in Düsseldorf ist das Forschungsinstitut der Metall- und Elektroindustrie zur Gestaltung der Arbeitswelt. Das ifaa verknüpft Kompetenz in Arbeitswissenschaft und Betriebsorganisation mit Erfahrungen aus der betrieblichen Praxis. Es vermittelt Erkenntnisse der Forschung und hilft den Partnern, die Erkenntnisse, Methoden und Konzepte in den Betrieben umzusetzen. Das ifaa unterstützt Verbände bei der Betreuung ihrer Mitgliedsfirmen auf den Gebieten Arbeitsanalyse und -gestaltung, Arbeitsorganisation, Industrial Engineering, Produktionssystemgestaltung, Personalmanagement und Entgeltgestaltung. Es beteiligt sich an der Lösung arbeitswissenschaftlicher Problemstellungen. Bei seinen Arbeiten bezieht das ifaa Veränderungen der Arbeitswelt ein, die auf demografische, gesellschaftliche, ökonomische und technologische Ursachen zurückzuführen sind. Die geburtenstarken Jahrgänge der 1960er Jahre, die sogenannten Babyboomer, gehen in den kommenden Jahren in Rente. Unternehmen in Deutschland verlieren damit große Teile ihrer Belegschaften und deren Erfahrungswissen. Insbesondere die Identifikation und der Transfer des impliziten Erfahrungswissens bei manuellen Tätigkeiten in der Produktion, welches nur in den Beschäftigten selbst und zum Teil nur unbewusst verankert ist, ist für die Betriebe besonders herausfordernd. Die Beschäftigten haben die Tätigkeiten "im Gefühl" und es fällt ihnen schwer das unbewusste Wissen zu artikulieren und neuen Beschäftigten zu vermitteln. Um diese Herausforderung zu lösen, wurde im innovativen Forschungsprojekt KI_eeper – Know how to keep exemplarisch in zwei Anwenderunternehmen untersucht, ob Künstliche Intelligenz die Identifikation und den Transfer von dieses Wissensschatze erleichtern und effizienter machen kann. Das Open Access Buch vermittelt handlungsleitende Informationen zu den Potenzialen von KI für Wissensmanagement. Es werden praktische Tipps gegeben, wie auch andere Unternehmen KI-basierte Technik für sich nutzen und akzeptanzförderlich in den Betrieb integrieren können. Ergänzend dazu zeigen weitere Beispiele von Forschungsprojekten und Start ups wie innovativer Wissenstransfer und -erhalt mit modernen Tools gelingen kann.

Pages: 195, Paperback, Springer Vieweg