IA e Análise de Dados nas Operações Aviação

Esta monografia apresenta uma abordagem abrangente da inteligência artificial e da análise de dados aplicadas às operações da aviação civil. O trabalho desenvolve uma arquitetura analítica em vários níveis que abrange a infraestrutura de dados da aviação, os fundamentos da aprendizagem automática para sistemas críticos para a segurança e aplicações de segurança preditiva, incluindo a previsão de trajetórias e a manutenção preditiva. Uma contribuição original central é um sistema probabilístico de previsão de conflitos no espaço aéreo baseado em Transformer, que combina uma arquitetura de codificador-decodificador adaptada ao domínio com distribuições de saída gaussianas calibradas. A monografia aborda a aprendizagem federada para o treino de modelos com preservação da privacidade entre prestadores de serviços de navegação aérea distribuídos, os quadros regulamentares ao abrigo da EASA, da FAA e da ICAO, e conclui com uma perspetiva estratégica sobre a mobilidade aérea urbana, interfaces de modelos linguísticos de grande dimensão, computação quântica e ameaças de cibersegurança aos sistemas ATM impulsionados por IA.