Grundkurs Kuenstliche Intelligenz

In dit boek worden alle deelgebieden van kunstmatige intelligentie (KI) compact, overzichtelijk en praktijkgericht gepresenteerd. De auteur, Dr. Wolfgang Ertel, heeft een uitgebreide achtergrond in zowel de onderzoeks- als de onderwijssector en deelt zijn expertise op een toegankelijke manier. De thema's variëren van klassieke logica en het afleiden met onzekerheid tot aan modieuze onderwerpen zoals machinaal leren en hun toepassingen, waaronder diagnose-systemen, leerbare robots en creativiteit binnen de KI.

Inhoud en structuur

De zesde editie van dit boek is vernieuwd met een uitgebreid hoofdstuk over Grote Taalmodellen (Large Language Models) en introduceert een nieuw hoofdstuk dat zich richt op de impact van KI op de moderne samenleving. De lezers krijgen een uitgebreid inzicht in dit fascinerende deelgebied van de informatica. De basis van het boek stelt lezers in staat om met weinig voorkennis, behalve een paar fundamentele programmeer- en wiskundige basisvaardigheden, een goed begrip te ontwikkelen.

De inhoud van het boek omvat de volgende onderwerpen:

- Inleiding tot kunstmatige intelligentie

- Intelligente agenten

- Logica-gebaseerd afleiden

- Probleemoplossing en zoekstrategieën

- Afleiden met onzekerheid, zoals Bayes-netwerken en de methode van maximale entropie

- Machinaal leren, data-analyse en gegevensvoorbereiding

- Neurale netwerken, inclusief Deep Learning en voorbeelden in Python

- Versterkend leren

- Oplossingen voor de oefenopgaven

Toepasbaarheid en zelfstudie

De focus van deze publicatie ligt op de toepasbaarheid van de aangeboden kennis. Voor een effectief en onderhoudend zelfstudie-ervaring zijn er talrijke oefenopgaven met bijbehorende oplossingen opgenomen, evenals een gestructureerde lijst met referenties naar literatuur en online bronnen. Dit biedt studenten, ingenieurs en geïnteresseerden geloofwaardige handvaten om hun kennis en vaardigheden in KI te ontwikkelen.

De auteur

Dr. Wolfgang Ertel, een ervaren en gerespecteerde autoriteit op het gebied van kunstmatige intelligentie, heeft het Instituut voor Kunstmatige Intelligentie aan de Hochschule Ravensburg-Weingarten opgericht. Als diploma- natuurkundige heeft hij sinds 1987 bijgedragen aan diverse KI-onderzoeksprojecten. Sinds 1994 is hij professor aan dezelfde instelling en houdt hij lezingen over KI. Zijn actieterrein omvat zowel machine learning-toepassingen binnen de industrie en gezondheidszorg als het onderzoek naar de maatschappelijke impact van KI.

Met deze uitgebreide inleiding in kunstmatige intelligentie biedt dit boek niet alleen kennis, maar inspireert het ook tot verder verkennen en toepassen van KI in diverse disciplines.