Grokking Machine Learning

Grokking Machine Learning is een boek dat kernconcepten van machine learning uitlegt op een toegankelijke manier, met wiskunde op middelbaar niveau en standaard Python-code. Het boek vereist geen specialistische kennis en begeleidt je via hands-on oefeningen en mini-projecten met voorgebouwde ML-tools. Je leert over supervised algorithms voor classificatie en data-splitsing, datacleaning en vereenvoudiging, en komt terecht in modellen zoals spamdetectie en beeldherkenning. Daarnaast krijg je inzichten in het gebruik van pakketten en tools voor machine learning, en in neurale netwerken en ensemble-methoden voor complexere datasets. Door de combinatie van praktische voorbeelden en duidelijke uitleg kun je stap voor stap toepassingen uitwerken en je eigen projecten bouwen terwijl je de concepten verheldert.

Inhoud en leerdoelen

• Supervised algorithms voor classificatie en data-splitsing
• Methodes om data op te schonen en te vereenvoudigen
• Pakketten en tools voor machine learning
• Neurale netwerken en ensemble-methoden
• Hands-on oefeningen met Python en ML-tools
• Mini-projecten die modellen zoals spamdetectie en beeldherkenning tonen