Fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: Regresión, Redes neuronales

El libro ofrece una introducción completa a los principios fundamentales, metodologías y aplicaciones que definen los sistemas inteligentes modernos. Está diseñado como una guía completa para estudiantes de pregrado y posgrado, educadores y profesionales que buscan una base sólida en conceptos de IA y ML junto con sus aplicaciones en el mundo real. El contenido está organizado en cinco unidades estructuradas lógicamente, progresando desde conceptos básicos hasta técnicas computacionales avanzadas. Introducción a la Unidad 1: Inteligencia Artificial, Unidad 2: Aprendizaje Automático Mediante la integración de teoría, matemáticas e implementación práctica, Unidad 3: Aprendizaje Automático Inclusivo, Unidad 4: Regresión, Unidad 5: Redes Neuronales. Al integrar teoría, matemáticas e implementación práctica, este libro ofrece una experiencia de aprendizaje equilibrada y atractiva. Equipa a los lectores con las habilidades esenciales para diseñar, entrenar y optimizar modelos de IA y ML, al tiempo que fomenta la exploración reflexiva de la innovación, la ética y el impacto transformador de las tecnologías inteligentes.