Fundamentos de Aprendizagem Automática para Finanças Corporativas

Este livro oferece uma introdução clara e rigorosa à utilização do Machine Learning nas finanças empresariais. Explica como as empresas passaram de orçamentos, rácios e folhas de cálculo para modelos preditivos capazes de antecipar vendas, estimar a liquidez, classificar riscos, detetar fraudes e apoiar decisões estratégicas. Sem exigir conhecimentos avançados de programação, a obra combina teoria financeira, ciência de dados, ética da inteligência artificial, casos de estudo e código reproduzível em Python e R. A sua abordagem é académica, mas acessível: concebido para estudantes universitários, empreendedores, analistas financeiros e jovens profissionais que desejam compreender a transformação digital das finanças sem perder o critério humano. A mensagem central é direta: os algoritmos não substituem o julgamento financeiro; ampliam-no, desafiam-no e obrigam a documentá-lo melhor.