Fundamentos Da Ciência de Dados: Recolha Dados à Avaliação Modelos

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Bol Eis o resumo do livro que elaborei: SOBRE O LIVRO Este manual abrangente oferece uma introdução sistemática à Ciência de Dados, abrangendo todo o ciclo de vida, desde a recolha de dados até à implementação de modelos. Concebido para estudantes de licenciatura e pós-graduação, bem como para profissionais que pretendem ingressar na área da ciência de dados, o livro estabelece uma ponte entre os fundamentos teóricos e as aplicações práticas, recorrendo a ferramentas e técnicas padrão da indústria. O livro está organizado em cinco capítulos cuidadosamente estruturados que desenvolvem progressivamente os conhecimentos e as competências do leitor. Começando por uma exploração da evolução e do âmbito da ciência de dados, o texto orienta os leitores através de estratégias de recolha de dados, técnicas de pré-processamento, análise exploratória de dados, métodos estatísticos, desenvolvimento de modelos utilizando técnicas de regressão e abordagens abrangentes de avaliação de modelos.Características principais: Abrangência completa: Abrange todo o fluxo de trabalho da ciência de dados, incluindo recolha, limpeza, transformação, análise, modelação e avaliação de dados. Fundamentos matemáticos: Inclui formulações matemáticas detalhadas e conceitos estatísticos essenciais para a compreensão dos algoritmos da ciência de dados.

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Eis o resumo do livro que elaborei: SOBRE O LIVRO Este manual abrangente oferece uma introdução sistemática à Ciência de Dados, abrangendo todo o ciclo de vida, desde a recolha de dados até à implementação de modelos. Concebido para estudantes de licenciatura e pós-graduação, bem como para profissionais que pretendem ingressar na área da ciência de dados, o livro estabelece uma ponte entre os fundamentos teóricos e as aplicações práticas, recorrendo a ferramentas e técnicas padrão da indústria. O livro está organizado em cinco capítulos cuidadosamente estruturados que desenvolvem progressivamente os conhecimentos e as competências do leitor. Começando por uma exploração da evolução e do âmbito da ciência de dados, o texto orienta os leitores através de estratégias de recolha de dados, técnicas de pré-processamento, análise exploratória de dados, métodos estatísticos, desenvolvimento de modelos utilizando técnicas de regressão e abordagens abrangentes de avaliação de modelos.Características principais: Abrangência completa: Abrange todo o fluxo de trabalho da ciência de dados, incluindo recolha, limpeza, transformação, análise, modelação e avaliação de dados. Fundamentos matemáticos: Inclui formulações matemáticas detalhadas e conceitos estatísticos essenciais para a compreensão dos algoritmos da ciência de dados.


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  • 9786630290417
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