Fondamenti statistici per la scienza dei dati

"Fondamenti statistici per la scienza dei dati" è un'opera accademica volta a sviluppare una visione critica della statistica nell'era dei dati, dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Il libro integra fondamenti concettuali, rigore matematico e applicazioni informatiche affinché studenti, professionisti e ricercatori comprendano non solo come applicare i metodi statistici, ma anche quando utilizzarli, come interpretarli e quali siano i loro limiti.Nei vari capitoli vengono affrontati argomenti quali la natura dei dati, la statistica descrittiva, la probabilità, le distribuzioni, l'inferenza, la regressione, la classificazione, il ricampionamento, l'apprendimento automatico, la riduzione della dimensionalità, il clustering, la causalità, l'etica algoritmica, la comunicazione dei risultati e la riproducibilità.Il libro include definizioni, formule, grafici commentati, tabelle, casi di studio, esercizi, domande critiche e codice riproducibile in Python e R. Il suo obiettivo principale è quello di collegare la statistica classica alle attuali esigenze della scienza dei dati, promuovendo analisi rigorose, trasparenti, etiche e utili per il processo decisionale.