Cet ouvrage présente une étude sur la prévision des faillites d'entreprises en évaluant l'applicabilité du modèle du Z-Score d'Altman au secteur des technologies de l'information et des services connexes au Royaume-Uni. L'ensemble de données est constitué de paires appariées d'entreprises ayant fait faillite et d'entreprises n'ayant pas fait faillite, sur la période allant de 2000 à 2006. Le modèle de prédiction du score Z a utilisé la technique multivariée dite ' d'analyse discriminante multiple ' (MDA), qui a servi à tester deux hypothèses : 1) les entreprises ayant fait faillite et celles n'ayant pas fait faillite présenteront des différences dans leurs performances financières, telles que mesurées par des ratios comptables ; 2) le modèle du score Z d'Altman, appliqué via la MDA, est capable de distinguer efficacement les entreprises ayant fait faillite de celles n'ayant pas fait faillite dans le secteur privé des activités informatiques et connexes. L'étude a consisté à évaluer la capacité du modèle à prédire la faillite d'une entreprise dans le secteur choisi jusqu'à deux ans avant la survenue de l'événement. Les résultats confirment les hypothèses et sont globalement cohérents avec l'ensemble des données empiriques existantes.
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