Entreposage de données d'entreprise à l'aide la méthode modélisation data Vault: Le warehousing avec ... : l'exemple base Chinook

Les entreprises sont confrontées au défi de devoir analyser de manière flexible et efficace des volumes de données toujours plus importants afin de pouvoir identifier rapidement les tendances et les risques critiques pour leur réussite et y réagir. Les entrepôts de données d'entreprise constituent une solution technique à ce défi. Ce mémoire examine les méthodes de modélisation envisageables pour le développement d'un entrepôt de données d'entreprise, dans le but de mettre en évidence leurs avantages et leurs inconvénients et d'en tirer des recommandations pratiques. À cette fin, les approches de modélisation classiques sont systématiquement comparées à la méthode de modélisation relativement récente qu'est Data Vault, à l'aide d'une base de données exemple. Cette comparaison s'appuie sur des critères prédéfinis. Dans un premier temps, les différentes exigences et conditions cadres des différentes approches sont abordées. Ensuite, la base de données exemple est modélisée et mise en ¿uvre en parallèle à l'aide de la méthode classique et de Data Vault. Enfin, les enseignements tirés de cette expérience sont évalués au regard des critères définis au départ. Une conclusion et une perspective sur les aspects à prendre en compte à l'avenir viennent compléter ce sujet.