Ekonomia dla analityk�w danych

Ksi¿¿ka Economics for Data Scientists: Theory, Tools, and Applications, s¿u¿y jako kompleksowy pomost mi¿dzy rygorem teorii ekonomii a moc¿ narz¿dzi nauki o danych. Jej struktura pomaga praktykom wyj¿¿ poza proste przewidywanie danych (mocna strona uczenia maszynowego) do prawdziwego wnioskowania przyczynowego, zrozumienia "dlaczego" zjawisk ekonomicznych. Tre¿¿ ksi¿¿ki opiera si¿ na podstawowych poj¿ciach ekonomicznych, takich jak podä i popyt oraz teoria u¿yteczno¿ci, a nast¿pnie przechodzi do stosowanych technik, obejmuj¿cych wszystko, od podstawowej analizy regresji (OLS) i obs¿ugi z¿o¿onych danych szeregów czasowych po zaawansowane metody ekonometryczne do ustalania przyczynowo¿ci i zajmowania si¿ endogeniczno¿ci¿. Ostatecznie ksi¿¿ka wyposäa czytelnika w wszechstronny zestaw narz¿dzi do stosowania tych mieszanych koncepcji w rzeczywistych dziedzinach, w tym przewidywania popytu konsumpcyjnego, optymalizacji zachowä firm poprzez analiz¿ ¿äcucha dostaw i prognozowania g¿ównych wskäników makroekonomicznych, przy jednoczesnym zachowaniu koncentracji na etycznych praktykach dotycz¿cych danych i interpretacyjnym kontek¿cie podejmowania decyzji ekonomicznych.

Pages: 220, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza