Einführung in die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python
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Bol
Dieses Buch befasst sich mit der Frage der Zugänglichkeit von verständlichen Materialien für Leser, die sich für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) interessieren. Definiert als der Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache auf natürliche Weise zu verstehen und auf sie zu reagieren. Der Mangel an angemessenen Ressourcen kann das Verständnis der grundlegenden Konzepte des NLP erschweren, was für diejenigen, die in diesen Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen wollen, eine Barriere darstellt. Das Hauptziel dieses Buches ist es, die grundlegenden Konzepte von PLN unter Verwendung der Programmiersprache Python als Hauptwerkzeug zu präsentieren. Python wurde gewählt, weil seine Struktur für Anfänger leicht zu verstehen ist, was das Erlernen und Anwenden von PLN-Konzepten erleichtert. Dieses Buch enthält klare Beispiele und detaillierte Erklärungen, die dem Leser helfen, die PLN-Prinzipien zu erlernen und in Anwendungen wie Sentiment-Analyse, maschinelle Übersetzung und Generierung natürlicher Sprache anzuwenden, um nur einige zu nennen.
Dieses Buch befasst sich mit der Frage der Zugänglichkeit von verständlichen Materialien für Leser, die sich für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) interessieren. Definiert als der Zweig der künstlichen Intelligenz, der es Computern ermöglicht, die menschliche Sprache auf natürliche Weise zu verstehen und auf sie zu reagieren. Der Mangel an angemessenen Ressourcen kann das Verständnis der grundlegenden Konzepte des NLP erschweren, was für diejenigen, die in diesen Bereich der künstlichen Intelligenz einsteigen wollen, eine Barriere darstellt. Das Hauptziel dieses Buches ist es, die grundlegenden Konzepte von PLN unter Verwendung der Programmiersprache Python als Hauptwerkzeug zu präsentieren. Python wurde gewählt, weil seine Struktur für Anfänger leicht zu verstehen ist, was das Erlernen und Anwenden von PLN-Konzepten erleichtert. Dieses Buch enthält klare Beispiele und detaillierte Erklärungen, die dem Leser helfen, die PLN-Prinzipien zu erlernen und in Anwendungen wie Sentiment-Analyse, maschinelle Übersetzung und Generierung natürlicher Sprache anzuwenden, um nur einige zu nennen.
AmazonPages: 120, Paperback, Verlag Unser Wissen
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