Economische forecasting behandelt het kiezen van eenvoudige maar robuuste modellen om complexe en veranderlijke data-genererende processen zo goed mogelijk te benaderen. Het boek biedt een geïntegreerde aanpak om de kosten en baten van verschillende momenteel beschikbare forecasting-methoden te beoordelen, vanuit een besliskundig en schattingsperspectief. Hierbij wordt aandacht besteed aan variabele selectie, schatting en combinatie van voorspellingsmodellen, en aan de evaluatie van de resulterende voorspellingen. Zowel Bayesian als niet-Bayesiaanse methoden komen uitgebreid aan bod, net als een reeks geavanceerde technieken voor punt-, interval- en kansverdeling-voorspellingen. Met gedetailleerde presentaties en empirische voorbeelden wordt aangetoond hoe forecasts te genereren in situaties met grote aantallen voorspellers, en hoe schattingsfouten, modelonzekerheid en modelinstabiliteit de voorspellingsprestatie beïnvloeden. Het boek is waardevol voor beoefenaars en studenten die inzicht willen krijgen in modelselectie, forecast-combinatie en de evaluatie van voorspellingsresultaten.
Kenmerken
- Comprehensive, geïntegreerde benadering van forecasting-methoden
Kenmerken
- Besluitvormings- en schattingsperspectief op forecasting
Kenmerken
- Bayesiaanse en niet-Bayesiaanse methoden in detail
Kenmerken
- Nonlineaire voorspellingsmodellen, regime-switching en tijdsvariabele volatiliteit
Kenmerken
- Empirische voorbeelden en evaluatie van forecast-methoden
Technische gegevens
- Pagina’s: 568
Technische gegevens
- Illustrated editie, hardcover
Technische gegevens
- Auteur: Graham Elliott
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: