Do Prompt ao Produto: LLMs, RAG e Agentes de IA na Prática

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Bol Pare de colecionar prompts. Comece a construir produtos de inteligência artificial.Muitos profissionais conseguem conversar com um modelo de linguagem, mas poucos sabem transformar essa conversa em uma aplicação útil, segura, verificável e pronta para produção.Do Prompt ao Produto apresenta um caminho prático para desenvolver soluções com LLMs, RAG e agentes de IA, conectando fundamentos técnicos às decisões reais de engenharia.Ao longo do livro, você aprenderá a: - compreender como funcionam os modelos de linguagem;- criar prompts estruturados e saídas verificáveis;- trabalhar com embeddings, busca semântica e bancos vetoriais;- desenvolver aplicações RAG com recuperação de conhecimento;- criar agentes e ferramentas com limites, permissões e segurança;- aplicar LGPD, proteção contra prompt injection e controle de dados;- avaliar qualidade, custo, latência e comportamento;- preparar aplicações de IA para produção, observabilidade e escala.O livro inclui 11 laboratórios práticos em Python que funcionam sem depender de APIs pagas, além de diagramas, checklists e um projeto integrador de assistente técnico corporativo.Indicado para desenvolvedores, analistas de TI, estudantes e profissionais que desejam sair das demonstrações improvisadas e construir aplicações de inteligência artificial com engenharia de verdade.Se você quer transformar IA em solução - e solução em produto - este é o seu próximo passo.

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Pare de colecionar prompts. Comece a construir produtos de inteligência artificial.Muitos profissionais conseguem conversar com um modelo de linguagem, mas poucos sabem transformar essa conversa em uma aplicação útil, segura, verificável e pronta para produção.Do Prompt ao Produto apresenta um caminho prático para desenvolver soluções com LLMs, RAG e agentes de IA, conectando fundamentos técnicos às decisões reais de engenharia.Ao longo do livro, você aprenderá a: - compreender como funcionam os modelos de linguagem;- criar prompts estruturados e saídas verificáveis;- trabalhar com embeddings, busca semântica e bancos vetoriais;- desenvolver aplicações RAG com recuperação de conhecimento;- criar agentes e ferramentas com limites, permissões e segurança;- aplicar LGPD, proteção contra prompt injection e controle de dados;- avaliar qualidade, custo, latência e comportamento;- preparar aplicações de IA para produção, observabilidade e escala.O livro inclui 11 laboratórios práticos em Python que funcionam sem depender de APIs pagas, além de diagramas, checklists e um projeto integrador de assistente técnico corporativo.Indicado para desenvolvedores, analistas de TI, estudantes e profissionais que desejam sair das demonstrações improvisadas e construir aplicações de inteligência artificial com engenharia de verdade.Se você quer transformar IA em solução - e solução em produto - este é o seu próximo passo.


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  • 9798194673322
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