Diagnóstico inteligente de máquinas rotativas utilizando VMD: Abordagens avançadas ao processamento sinais e à aprendizagem automática

Este livro apresenta uma abordagem inovadora ao diagnóstico de avarias em máquinas rotativas, baseada na Decomposição de Modos Variacionais (VMD) e em técnicas de inteligência artificial. Começa com uma análise das estratégias de monitorização de condições e as limitações dos métodos convencionais de processamento de sinais. A VMD é comparada com a Decomposição Empírica de Modos (EMD) para demonstrar a sua superioridade na extração de assinaturas de falhas em ambientes ruidosos. Propõe-se um critério baseado na entropia de Shannon para otimizar o número de modos, enquanto a integração da decomposição Wavelet Multiresolução (WMRA) melhora a deteção de falhas fracas. Por fim, é desenvolvido um modelo híbrido VMD-LSTM para classificação automática e avaliação da gravidade das falhas. Combinando rigor científico e validação experimental, este livro oferece uma contribuição importante para o diagnóstico preditivo e a manutenção inteligente no contexto da Indústria 4.0.