Diagn�stico de m�quinas rotativas velocidade constante e vari�vel

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Bol O principal objetivo deste livro é desenvolver uma abordagem para o diagnóstico de defeitos em engrenagens em regimes estacionários e variáveis, com base na complementaridade entre abordagens objetivas e subjetivas. A abordagem objetiva baseia-se na análise vibratória, permitindo detectar anomalias a partir de sinais, independentemente das variações de velocidade. A abordagem subjetiva baseia-se na percepção sonora para identificar sons anormais relacionados a defeitos mecânicos. Após um estudo comparativo desses dois métodos em ambientes ruidosos, foi proposto um método híbrido otimizado, combinando ICEEMDAN, redução de ruído por ondas e análise de ordem. Os resultados mostram uma maior capacidade de deteção de defeitos nas engrenagens em condições não estacionárias. Testes percetivos realizados na ENSIM (Le Mans, França) permitiram validar experimentalmente a abordagem proposta num contexto realista, destacando o interesse de combinar análises vibratórias e auditivas para um diagnóstico fiável das máquinas rotativas.

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O principal objetivo deste livro é desenvolver uma abordagem para o diagnóstico de defeitos em engrenagens em regimes estacionários e variáveis, com base na complementaridade entre abordagens objetivas e subjetivas. A abordagem objetiva baseia-se na análise vibratória, permitindo detectar anomalias a partir de sinais, independentemente das variações de velocidade. A abordagem subjetiva baseia-se na percepção sonora para identificar sons anormais relacionados a defeitos mecânicos. Após um estudo comparativo desses dois métodos em ambientes ruidosos, foi proposto um método híbrido otimizado, combinando ICEEMDAN, redução de ruído por ondas e análise de ordem. Os resultados mostram uma maior capacidade de deteção de defeitos nas engrenagens em condições não estacionárias. Testes percetivos realizados na ENSIM (Le Mans, França) permitiram validar experimentalmente a abordagem proposta num contexto realista, destacando o interesse de combinar análises vibratórias e auditivas para um diagnóstico fiável das máquinas rotativas.


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EAN
  • 9786139769872
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