De l'analyse des réseaux expérimentaux à la méta analyse
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L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage est un guide méthodologique qui présente les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques.
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L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage est un guide méthodologique qui présente les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques.
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L'analyse de données joue un rôle croissant dans la recherche agronomique, dans l'expertise scientifique et dans les études prospectives. Cet ouvrage est un guide méthodologique qui présente les intérêts et les limites de différentes méthodes statistiques permettant d'analyser des données issues de réseaux expérimentaux et de réaliser des méta-analyses. Il s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs impliqués dans l'analyse de données agronomiques.
FnacDavid Makowski (Auteur) François Piraux (Auteur) François Brun (Auteur) - Verschenen op 28/06/2018 bij Quae
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