DATA WAREHOUSE LIFECYCLE TOOLKIT 2ED
Uitgelicht
|
44,46 |
Naar shop
|
|
44,46 |
Naar shop
|
|
44,46 |
Naar shop
|
Beschrijving
De wereld van datawarehousing is de afgelopen decennia enorm veranderd. De tweede editie van "The Data Warehouse Lifecycle Toolkit", geschreven door Ralph Kimball en zijn team, biedt een uitgebreide update van dit erkende standaardwerk dat voor het eerst in 1998 werd gepubliceerd. Sinds de eerste uitgave heeft de datawarehouse-industrie een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt: de technieken en principes die in het origineel werden gepresenteerd, zijn nu gemeengoed in de sector en worden door bijna alle aanbieders en gebruikers van datawarehousing toegepast.
In deze editie wordt de term "business intelligence" geïntroduceerd, wat de opkomst van een nieuw tijdperk in data-analyse markeert. De essentie van een datawarehouse is het verzamelen, reinigen en leveren van data uit verschillende bronsystemen, met als doel waarde toe te voegen aan het bedrijfsleven. De auteurs, die meer dan 15 jaar ervaring hebben in datawarehousing en business intelligence, hebben op basis van hun consultancy- en trainingservaringen de oorspronkelijke methoden en technieken aangescherpt.
Methodologie en Essentiële Stappen
De auteurs begrijpen dat een datawarehousing/business intelligence (DW/BI) systeem net zo snel moet veranderen als de organisatie waarin het functioneert. In dit boek worden lezers door gedetailleerde stappen geleid die noodzakelijk zijn voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een DW/BI-systeem. Dit omvat:
- Het identificeren en prioriteren van kansen binnen datawarehousing
- Het creëren van een architectuurplan en het selecteren van geschikte producten
- Het ontwerpen van een flexibel en krachtig dimensionaal model
- Het opbouwen van een robuust ETL-systeem (Extract, Transform, Load)
- Het ontwikkelen van BI-applicaties die data toegankelijk maken voor zakelijke gebruikers
- Het inzetten en onderhouden van een gezonde DW/BI-omgeving
Toepassingen en Voordelen
Door te leren hoe je aanpasbare systemen kunt creëren, krijgen zakelijke gebruikers de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen op basis van de analyses en data die ze ontvangen. Deze tweede editie van "The Data Warehouse Lifecycle Toolkit" is niet alleen een waardevolle gids voor professionals in het veld, maar ook een praktische handleiding voor iedereen die wil profiteren van de kracht van data in hun organisatie.
Met zijn uitgebreide inhoud en geactualiseerde inzichten stelt dit boek de standaard voor datawarehousing voor het komende decennium. Ontdek hoe je de waarde van je data kunt maximaliseren en hoe je je organisatie succesvol kunt transformeren met de juiste DW/BI-strategieën.
De wereld van datawarehousing is de afgelopen decennia enorm veranderd. De tweede editie van "The Data Warehouse Lifecycle Toolkit", geschreven door Ralph Kimball en zijn team, biedt een uitgebreide update van dit erkende standaardwerk dat voor het eerst in 1998 werd gepubliceerd. Sinds de eerste uitgave heeft de datawarehouse-industrie een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt: de technieken en principes die in het origineel werden gepresenteerd, zijn nu gemeengoed in de sector en worden door bijna alle aanbieders en gebruikers van datawarehousing toegepast.
In deze editie wordt de term "business intelligence" geïntroduceerd, wat de opkomst van een nieuw tijdperk in data-analyse markeert. De essentie van een datawarehouse is het verzamelen, reinigen en leveren van data uit verschillende bronsystemen, met als doel waarde toe te voegen aan het bedrijfsleven. De auteurs, die meer dan 15 jaar ervaring hebben in datawarehousing en business intelligence, hebben op basis van hun consultancy- en trainingservaringen de oorspronkelijke methoden en technieken aangescherpt.
Methodologie en Essentiële Stappen
De auteurs begrijpen dat een datawarehousing/business intelligence (DW/BI) systeem net zo snel moet veranderen als de organisatie waarin het functioneert. In dit boek worden lezers door gedetailleerde stappen geleid die noodzakelijk zijn voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van een DW/BI-systeem. Dit omvat:
- Het identificeren en prioriteren van kansen binnen datawarehousing
- Het creëren van een architectuurplan en het selecteren van geschikte producten
- Het ontwerpen van een flexibel en krachtig dimensionaal model
- Het opbouwen van een robuust ETL-systeem (Extract, Transform, Load)
- Het ontwikkelen van BI-applicaties die data toegankelijk maken voor zakelijke gebruikers
- Het inzetten en onderhouden van een gezonde DW/BI-omgeving
Toepassingen en Voordelen
Door te leren hoe je aanpasbare systemen kunt creëren, krijgen zakelijke gebruikers de mogelijkheid om betere beslissingen te nemen op basis van de analyses en data die ze ontvangen. Deze tweede editie van "The Data Warehouse Lifecycle Toolkit" is niet alleen een waardevolle gids voor professionals in het veld, maar ook een praktische handleiding voor iedereen die wil profiteren van de kracht van data in hun organisatie.
Met zijn uitgebreide inhoud en geactualiseerde inzichten stelt dit boek de standaard voor datawarehousing voor het komende decennium. Ontdek hoe je de waarde van je data kunt maximaliseren en hoe je je organisatie succesvol kunt transformeren met de juiste DW/BI-strategieën.