Das System nach COVID-19 verstehen: Eine mathematische Modellierung

Dieses Buch untersucht die epidemiologischen Auswirkungen nach COVID-19 anhand eines mathematischen Modellierungsrahmens. Zur Beschreibung des Krankheitsverlaufs wird ein Sechs-Kompartiment-Modell entwickelt, das die Bevölkerung in anfällige, exponierte, infizierte, behandelte, genesene und verstorbene Personen unterteilt. Mithilfe einer Sensitivitätsanalyse identifizierte die Studie Schlüsseltreiber der Krankheitsübertragung und zeigte, dass höhere Kontaktraten die Ausbreitung der Infektion begünstigen, während verbesserte Behandlungsraten die Genesung fördern und die Krankheitslast verringern. Numerische Simulationen in MATLAB belegen zudem, dass eine Reduzierung des Kontakts mit infizierten Personen und infektiösen Oberflächen in Kombination mit wirksamen Behandlungsstrategien und der Einhaltung von Maßnahmen des öffentlichen Gesundheitswesens künftige Ausbrüche erheblich eindämmen kann.