Contrôle Robuste et Optimal d'une MADA pour l'Énergie Éolienne: Commande Vectorielle, Régulateurs Avancés Optimisation une Production Éolienne Performante
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Bol
Cet ouvrage porte sur l'optimisation de la production d'énergie d'un système éolien équipé d'une machine asynchrone à double alimentation (MADA) de 1,5 MW. Une commande vectorielle basée sur l'orientation du flux statorique (FOC) a été mise en place pour découpler les puissances active et réactive du générateur. Cette commande utilise un convertisseur côté machine avec la technique SVM afin d'améliorer la qualité de l'énergie injectée dans le réseau électrique. Les régulateurs linéaires PI et d'ordre fractionnaire FOPI sont efficaces pour les systèmes linéaires, mais insuffisamment robustes pour les systèmes non linéaires. Le régulateur non-linéaire par mode glissant SMC constitue une solution adaptée à ces défis. Pour le réglage des paramètres des régulateurs, cette étude propose une approche métaheuristique basée sur les algorithmes PSO et GWO. Les résultats démontrent qu'une nouvelle méthode combinant GWO-FOPI-SMC offre les meilleures performances, avec les plus faibles valeurs des critères IAE et ISE, garantissant robustesse, précision et rendement supérieur.
Cet ouvrage porte sur l'optimisation de la production d'énergie d'un système éolien équipé d'une machine asynchrone à double alimentation (MADA) de 1,5 MW. Une commande vectorielle basée sur l'orientation du flux statorique (FOC) a été mise en place pour découpler les puissances active et réactive du générateur. Cette commande utilise un convertisseur côté machine avec la technique SVM afin d'améliorer la qualité de l'énergie injectée dans le réseau électrique. Les régulateurs linéaires PI et d'ordre fractionnaire FOPI sont efficaces pour les systèmes linéaires, mais insuffisamment robustes pour les systèmes non linéaires. Le régulateur non-linéaire par mode glissant SMC constitue une solution adaptée à ces défis. Pour le réglage des paramètres des régulateurs, cette étude propose une approche métaheuristique basée sur les algorithmes PSO et GWO. Les résultats démontrent qu'une nouvelle méthode combinant GWO-FOPI-SMC offre les meilleures performances, avec les plus faibles valeurs des critères IAE et ISE, garantissant robustesse, précision et rendement supérieur.
AmazonPages: 188, Paperback, Editions Universitaires Europeennes
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