Conception d'un r�seau de capteurs sans fil multicast

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Bol Les réseaux de capteurs sans fil ont été conçus pour être utiles dans de nombreuses applications gouvernementales et civiles, telles que la surveillance de l'habitat et le suivi de cibles dans l'armée de l'air, la surveillance des champs de bataille, etc. Le problème du routage multicast de bout en bout à latence minimale sur des réseaux de capteurs sans fil à cycle de service adaptatif est pris en compte. Ces réseaux présentent une caractéristique dépendante du temps, où le coût de la liaison et la latence de transmission d'un n¿ud à d'autres n¿uds varient constamment à différents moments discrets. Il présente un algorithme distribué permettant de trouver les chemins les plus courts dépendants du temps vers le n¿ud récepteur pour tous les n¿uds. Il présente des algorithmes distribués de maintenance des chemins les plus courts avec une faible complexité des messages et une faible complexité spatiale. Il propose une mise en ¿uvre sous-optimale en utilisant un mécanisme de compression vectorielle.

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Les réseaux de capteurs sans fil ont été conçus pour être utiles dans de nombreuses applications gouvernementales et civiles, telles que la surveillance de l'habitat et le suivi de cibles dans l'armée de l'air, la surveillance des champs de bataille, etc. Le problème du routage multicast de bout en bout à latence minimale sur des réseaux de capteurs sans fil à cycle de service adaptatif est pris en compte. Ces réseaux présentent une caractéristique dépendante du temps, où le coût de la liaison et la latence de transmission d'un n¿ud à d'autres n¿uds varient constamment à différents moments discrets. Il présente un algorithme distribué permettant de trouver les chemins les plus courts dépendants du temps vers le n¿ud récepteur pour tous les n¿uds. Il présente des algorithmes distribués de maintenance des chemins les plus courts avec une faible complexité des messages et une faible complexité spatiale. Il propose une mise en ¿uvre sous-optimale en utilisant un mécanisme de compression vectorielle.


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Merk Editions Notre Savoir
EAN
  • 9786209292590
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