Computational Thinking in der Ingenieurwissenschaft: Numerische Methoden mit MATLAB

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Bol Dieses Buch präsentiert einen umfassenden Leitfaden zu numerischen Methoden im Ingenieurwesen, wobei sowohl theoretische Grundlagen als auch die praktische MATLAB-Implementierung betont werden. Entwickelt in Verbindung mit dem Labor für Maschinenbau (LGM) an der Universität Biskra, deckt es lineare und nichtlineare algebraische Gleichungen, Interpolation, Differenzierung, Integration, gewöhnliche Differentialgleichungen, Optimierung sowie fluidthermische Systeme ab, mit einem Schwerpunkt auf 2D-Wärmeübertragung und inkompressiblen Navier-Stokes-Simulationen. Jede Methode wird von schrittweisen MATLAB-Codes, numerischen Beispielen und technischen Anwendungen begleitet, die es den Lesern ermöglichen, reale Probleme effizient und genau zu lösen. Der Text befasst sich auch mit Fehleranalyse, Stabilität, Algorithmuseffizienz und Reproduzierbarkeit und bietet wesentliche Orientierungshilfen für Forschung, Lehre und berufliche Praxis. Das Buch wurde für Studenten, Ingenieure und Forscher konzipiert und schließt die Lücke zwischen Computer-Theorie und praktischen technischen Lösungen, wobei kritisches Denken, Computerkenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten gefördert werden.

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Dieses Buch präsentiert einen umfassenden Leitfaden zu numerischen Methoden im Ingenieurwesen, wobei sowohl theoretische Grundlagen als auch die praktische MATLAB-Implementierung betont werden. Entwickelt in Verbindung mit dem Labor für Maschinenbau (LGM) an der Universität Biskra, deckt es lineare und nichtlineare algebraische Gleichungen, Interpolation, Differenzierung, Integration, gewöhnliche Differentialgleichungen, Optimierung sowie fluidthermische Systeme ab, mit einem Schwerpunkt auf 2D-Wärmeübertragung und inkompressiblen Navier-Stokes-Simulationen. Jede Methode wird von schrittweisen MATLAB-Codes, numerischen Beispielen und technischen Anwendungen begleitet, die es den Lesern ermöglichen, reale Probleme effizient und genau zu lösen. Der Text befasst sich auch mit Fehleranalyse, Stabilität, Algorithmuseffizienz und Reproduzierbarkeit und bietet wesentliche Orientierungshilfen für Forschung, Lehre und berufliche Praxis. Das Buch wurde für Studenten, Ingenieure und Forscher konzipiert und schließt die Lücke zwischen Computer-Theorie und praktischen technischen Lösungen, wobei kritisches Denken, Computerkenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten gefördert werden.

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Pages: 100, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
EAN
  • 9786209735233
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