Compreender o sistema pós-COVID-19: uma modelação matemática

Este livro analisa os impactos epidemiológicos pós-COVID-19 utilizando um quadro de modelação matemática. É desenvolvido um modelo de seis compartimentos para descrever a progressão da doença, dividindo a população em indivíduos suscetíveis, expostos, infetados, tratados, recuperados e falecidos. Através de uma análise de sensibilidade, o estudo identificou os principais fatores determinantes da transmissão da doença, demonstrando que taxas de contacto mais elevadas aumentam a propagação da infeção, enquanto melhores taxas de tratamento melhoram a recuperação e reduzem o impacto da doença. Simulações numéricas realizadas no MATLAB demonstram ainda que a redução do contacto com indivíduos infetados e superfícies infecciosas, combinada com estratégias de tratamento robustas e o cumprimento das medidas de saúde pública, pode limitar significativamente futuros surtos.