Composés Iiib -Va: Structures, propriétés physiques et méthodes de calcul ab initio

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Bol Les composés IIIB-VA représentent une famille de matériaux semi-conducteurs suscitant un intérêt croissant en raison de leurs propriétés structurales, électroniques, mécaniques, optiques et thermoélectriques, ainsi que de leurs nombreuses applications dans les domaines de l'électronique, de l'optoélectronique et de la conversion de l'énergie. Cet ouvrage présente les fondements théoriques indispensables à leur étude, en abordant les caractéristiques de ces matériaux, les principes de la mécanique quantique, la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) et les principales méthodes de calcul ab initio. Il décrit également les approches numériques les plus couramment utilisées pour la modélisation et la prédiction des propriétés des matériaux. Destiné aux étudiants, doctorants, enseignants-chercheurs et chercheurs, ce livre constitue une référence pédagogique pour l'acquisition des connaissances essentielles en physique computationnelle et en science des matériaux, tout en mettant en évidence l'apport des simulations numériques dans le développement de matériaux avancés.

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Les composés IIIB-VA représentent une famille de matériaux semi-conducteurs suscitant un intérêt croissant en raison de leurs propriétés structurales, électroniques, mécaniques, optiques et thermoélectriques, ainsi que de leurs nombreuses applications dans les domaines de l'électronique, de l'optoélectronique et de la conversion de l'énergie. Cet ouvrage présente les fondements théoriques indispensables à leur étude, en abordant les caractéristiques de ces matériaux, les principes de la mécanique quantique, la théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) et les principales méthodes de calcul ab initio. Il décrit également les approches numériques les plus couramment utilisées pour la modélisation et la prédiction des propriétés des matériaux. Destiné aux étudiants, doctorants, enseignants-chercheurs et chercheurs, ce livre constitue une référence pédagogique pour l'acquisition des connaissances essentielles en physique computationnelle et en science des matériaux, tout en mettant en évidence l'apport des simulations numériques dans le développement de matériaux avancés.

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