Comportamento multifrattale dell'agricoltura e dei sistemi alimentari-II

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Bol La Parte II di Comportamento multifrattale dell'agricoltura e dei sistemi alimentari esplora le complesse interazioni tra agricoltura, ecologia, economia, tecnologia e sostenibilità attraverso la lente della teoria multifrattale e della scienza della complessità. I capitoli esaminano le catene di approvvigionamento alimentare, i mercati agricoli, la sicurezza alimentare, il telerilevamento, i sistemi di allevamento e l'agroecologia come sistemi adattivi interconnessi che mostrano dinamiche non lineari, eterogeneità spaziale e variabilità multiscala. Il libro discute come le reti alimentari, i mercati delle materie prime e i sistemi ecologici mostrano effetti di memoria lunga, clustering di volatilità, comportamento di scala e modelli di resilienza che non possono essere pienamente compresi utilizzando i modelli lineari tradizionali. Sottolinea l'importanza dell'analisi multifrattale nello studio della variabilità del suolo, dello stress delle colture, delle dinamiche del pascolo, della trasmissione delle malattie, dell'incertezza climatica, della distribuzione dell'acqua e della sostenibilità agricola. La Parte II sottolinea inoltre il ruolo delle moderne tecnologie come l'imaging satellitare, il GIS, i droni, i sistemi IoT, l'intelligenza artificiale e l'agricoltura di precisione nel migliorare il monitoraggio agricolo e la gestione delle risorse.

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La Parte II di Comportamento multifrattale dell'agricoltura e dei sistemi alimentari esplora le complesse interazioni tra agricoltura, ecologia, economia, tecnologia e sostenibilità attraverso la lente della teoria multifrattale e della scienza della complessità. I capitoli esaminano le catene di approvvigionamento alimentare, i mercati agricoli, la sicurezza alimentare, il telerilevamento, i sistemi di allevamento e l'agroecologia come sistemi adattivi interconnessi che mostrano dinamiche non lineari, eterogeneità spaziale e variabilità multiscala. Il libro discute come le reti alimentari, i mercati delle materie prime e i sistemi ecologici mostrano effetti di memoria lunga, clustering di volatilità, comportamento di scala e modelli di resilienza che non possono essere pienamente compresi utilizzando i modelli lineari tradizionali. Sottolinea l'importanza dell'analisi multifrattale nello studio della variabilità del suolo, dello stress delle colture, delle dinamiche del pascolo, della trasmissione delle malattie, dell'incertezza climatica, della distribuzione dell'acqua e della sostenibilità agricola. La Parte II sottolinea inoltre il ruolo delle moderne tecnologie come l'imaging satellitare, il GIS, i droni, i sistemi IoT, l'intelligenza artificiale e l'agricoltura di precisione nel migliorare il monitoraggio agricolo e la gestione delle risorse.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630195491
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