cloud computing: Un framework di distribuzione delle informazioni a costo ottimale per l'archiviazione

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Bol Il cloud computing fornisce servizi IT in modo rapido tramite Internet, offrendo vari modelli come SaaS, PaaS e IaaS. Tra questi, l'archiviazione cloud è molto diffusa per la conservazione sicura dei dati degli utenti. Tuttavia, è fondamentale garantire la sicurezza dell'archiviazione e del recupero dei dati, mantenendo al contempo la riservatezza, l'affidabilità e la disponibilità (parametri QoS). Gli utenti attribuiscono priorità diverse a questi parametri e si aspettano costi ottimali. Per far fronte a questa esigenza, l'autore propone un quadro di riferimento che ottimizza il costo della distribuzione dei dati su più sedi, soddisfacendo al contempo i requisiti di QoS degli utenti. La necessità di mantenere i parametri di QoS può essere soddisfatta suddividendo i dati in parti e archiviandoli in diversi data center utilizzando un algoritmo di distribuzione delle informazioni. La strategia utilizza concetti tratti dal problema dello zaino per trovare un compromesso ottimale tra costo e QoS. L'analisi delle prestazioni attraverso diversi casi di studio dimostra che l'aumento del numero di data center amplia significativamente la gamma di opzioni di distribuzione a disposizione degli utenti, consentendo loro di scegliere il piano più conveniente che soddisfi le loro esigenze.

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Il cloud computing fornisce servizi IT in modo rapido tramite Internet, offrendo vari modelli come SaaS, PaaS e IaaS. Tra questi, l'archiviazione cloud è molto diffusa per la conservazione sicura dei dati degli utenti. Tuttavia, è fondamentale garantire la sicurezza dell'archiviazione e del recupero dei dati, mantenendo al contempo la riservatezza, l'affidabilità e la disponibilità (parametri QoS). Gli utenti attribuiscono priorità diverse a questi parametri e si aspettano costi ottimali. Per far fronte a questa esigenza, l'autore propone un quadro di riferimento che ottimizza il costo della distribuzione dei dati su più sedi, soddisfacendo al contempo i requisiti di QoS degli utenti. La necessità di mantenere i parametri di QoS può essere soddisfatta suddividendo i dati in parti e archiviandoli in diversi data center utilizzando un algoritmo di distribuzione delle informazioni. La strategia utilizza concetti tratti dal problema dello zaino per trovare un compromesso ottimale tra costo e QoS. L'analisi delle prestazioni attraverso diversi casi di studio dimostra che l'aumento del numero di data center amplia significativamente la gamma di opzioni di distribuzione a disposizione degli utenti, consentendo loro di scegliere il piano più conveniente che soddisfi le loro esigenze.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630365122
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