CenSen: capteurs intelligents pour le CloudIoT

CenSen : Smart Sensing for CloudIoT explore la conception et le développement d'un cadre centralisé de capteurs intégrant les réseaux de capteurs sans fil (WSN), le cloud computing et les technologies de l'Internet des objets (IoT) afin de permettre la mise en place de systèmes intelligents évolutifs, sécurisés et économes en énergie. L'ouvrage présente une architecture CloudIoT complète qui simplifie la gestion des capteurs, améliore le traitement des données en temps réel et optimise l'utilisation des ressources dans les environnements distribués. Il aborde des défis majeurs tels que l'équilibrage de charge, la planification des tâches, l'optimisation du routage, la réduction de la latence, l'évolutivité et la consommation d'énergie dans les écosystèmes IoT basés sur le cloud. L'infrastructure utilise des algorithmes métaheuristiques hybrides avancés, des techniques d'apprentissage profond et des modèles de planification intelligents, notamment F-COA, SA-RBM, SISP-WHO, Ch-KPA, R-EDF et LC-GTO, afin d'optimiser la sélection des têtes de cluster, la planification des flux de travail, l'allocation des machines virtuelles et la gestion dynamique des ressources. Grâce à des simulations et à des analyses de performances réalisées à l'aide de CloudSim, l'ouvrage démontre comment CenSen améliore le temps d'exécution, le temps de réponse, le débit, la durée de vie du réseau et la rentabilité par rapport aux approches existantes.