El texto recopila la experiencia docente acumulada por años de orientación la asignatura "Cálculo multivariado", especialmente a estudiantes de las diferentes ramas de las Ingenierías. El texto propone el uso de software con el fin de enfatizar aspectos importantes de la visualización de funciones en varias variables y discutir problemas principales de la ingeniería. El cálculo multivariado está profundamente interconectado con el campo de Machine Learning (ML) y la optimización donde se usa como una herramienta de función matemática de muchos algoritmos de aprendizaje. Es por lo anterior, que se expone en éste texto un modelo para la enseñanza del curso cálculo multivariado haciendo uso en la IA con herramientas en línea permitiendo que los estudiantes aborden el curso de una manera más amena y con un mayor análisis en los resultados obtenidos, logrando una interacción con situaciones naturales y matemáticas como optimización, regla de la cadena multivariable, clasificación de puntos críticos en solucionadores de IA (como Julius AI, o integraciones en MATLAB). El libro consta de tres capítulos y cada sección tiene su actividad o ejercicios propuestos.
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