Business Intelligence und Datenanalyse: zur strategischen Umsatzoptimierung

Das vorliegende Werk analysiert die Rolle von Business Intelligence und Datenanalyse bei der strategischen Optimierung des Vertriebs, ausgehend von der Erkenntnis, dass das heutige Wettbewerbsumfeld erfordert, geschäftliche Entscheidungen, die ausschließlich auf Intuition beruhen, durch evidenzbasierte Entscheidungen zu ersetzen. Aus einer akademischen und anwendungsorientierten Perspektive behandelt das Buch drei sich ergänzende Ebenen. Erstens werden die konzeptionellen Grundlagen von Business Intelligence, Business Analytics und Vertriebsanalytik dargelegt, wobei der Schwerpunkt auf der Verwendung von KPIs, CRM, Dashboards und vertriebsorientierten Leistungskennzahlen liegt. Zweitens werden Techniken der deskriptiven, diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Analytik zur Unterstützung der geschäftlichen Entscheidungsfindung untersucht, wobei Kundensegmentierung, Analyse des Kaufverhaltens und Umsatzprognosen einbezogen werden. Drittens wird ein reproduzierbares Fallbeispiel auf der Grundlage eines öffentlich zugänglichen Datensatzes vorgestellt, begleitet von Python-Code und einer verkürzten Alternative in R, damit der Leser den Analyseablauf nachbilden und an sein eigenes Unternehmen anpassen kann.