Cet ouvrage analyse le rôle de la business intelligence et de l'analyse de données dans l'optimisation stratégique des ventes, partant du principe que l'environnement concurrentiel actuel exige de remplacer les décisions commerciales fondées uniquement sur l'intuition par des décisions étayées par des données factuelles. Dans une perspective à la fois académique et appliquée, cet ouvrage aborde trois axes complémentaires. Tout d'abord, il établit les fondements conceptuels de la business intelligence, de la business analytics et de l'analyse commerciale, en mettant l'accent sur l'utilisation des KPI, du CRM, des tableaux de bord et des indicateurs de performance axés sur les ventes. Ensuite, il examine les techniques d'analyse descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive destinées à soutenir la prise de décision commerciale, en intégrant la segmentation de la clientèle, l'analyse du comportement d'achat et la prévision des ventes. Enfin, il présente un cas pratique reproductible basé sur un ensemble de données publiques, accompagné d'un code en Python et d'une alternative abrégée en R, afin que le lecteur puisse reproduire le flux analytique et l'adapter à sa propre organisation.
AmazonPages: 52, Paperback, Editions Notre Savoir
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