Braccio robotico pick and place basato sulla visione computerizzata: DE

La visione artificiale svolge un ruolo fondamentale nel potenziare le capacità dei bracci robotici, consentendo loro di percepire e comprendere l'ambiente circostante. Prevede l'uso di telecamere, sensori e algoritmi avanzati di elaborazione delle immagini per acquisire e analizzare i dati visivi provenienti dall'ambiente. Ciò permette ai sistemi robotici di svolgere compiti con un livello più elevato di intelligenza, precisione e adattabilità. Il processo di funzionamento della visione artificiale in un braccio robotico inizia con l'acquisizione delle immagini, in cui una telecamera cattura immagini o video in tempo reale dell'area di lavoro. Queste immagini vengono poi elaborate utilizzando varie tecniche quali filtraggio, rilevamento dei bordi, segmentazione ed estrazione delle caratteristiche. Il sistema identifica caratteristiche importanti quali forma, dimensioni, colore e consistenza degli oggetti. Gli algoritmi di apprendimento automatico e di deep learning vengono spesso utilizzati per riconoscere e classificare gli oggetti sulla base di set di dati addestrati. Una volta identificato l'oggetto, il sistema ne determina la posizione e l'orientamento nello spazio, processo spesso denominato localizzazione. Queste informazioni sono fondamentali per guidare il braccio robotico nell'interagire con l'oggetto in modo accurato.

Pages: 68, Paperback, Edizioni Sapienza