Laut der American Cancer Society ist Brustkrebs die zweithäufigste Todesursache unter allen Krebserkrankungen bei Frauen. Es wird zudem berichtet, dass die Früherkennung von Brustkrebs die Überlebensrate verbessern kann, da dadurch ein breiteres Spektrum an Behandlungsmöglichkeiten zur Verfügung steht. Die Mammographie gilt als wirksames Instrument, das Radiologen dabei unterstützt, bösartigen Brustkrebs im Frühstadium zu erkennen. Sie ist die effektivste Technik für die Brustkrebsvorsorge und kann zur Früherkennung von Knoten oder Anomalien eingesetzt werden. Kleine Ansammlungen von Mikrokalzifikationen, die auf Mammografien als weiße Flecken erscheinen, sind ein Frühwarnzeichen für Brustkrebs. Bei der digitalen Mammografie wird ein elektronisches Bild der Brust aufgenommen und direkt in einem Computer gespeichert. Bildverbesserungsverfahren können die Qualität von Mammografiebildern verbessern, indem sie die Details wichtiger Merkmale, wie beispielsweise die Form von Mikrokalzifikationen, hervorheben. Diese Arbeit schlägt einen neuen Bildverbesserungsalgorithmus vor, der auf einer Kombination verschiedener Verarbeitungsverfahren basiert.
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