Bayesian Biostatistics
Uitgelicht
|
69,21 |
Naar shop
|
|
71,25 |
Naar shop
|
|
71,25 |
Naar shop
|
Beschrijving
Bayesian Biostatistics biedt een diepgaande en autoritatieve verkenning van de Bayesiaanse methodologie, variërend van de basisprincipes tot praktische implementaties, met een specifieke focus op technieken die toepasbaar zijn in de gezondheidszorg. Dit boek is een waardevolle bron voor masterstudenten biostatistiek, toegepaste statistici, en onderzoekers met een stevige achtergrond in klassieke statistiek die geïnteresseerd zijn in Bayesiaanse methoden.
Vaststelling van de groei in biostatistiek
De laatste jaren heeft de biostatistiek een enorme groei doorgemaakt, gekenmerkt door technologische innovaties in zowel methodologie als computationele mogelijkheden. De opkomst van Bayesiaanse methoden is een belangrijk aspect van deze ontwikkelingen. Steeds meer onderzoekers waarderen het Bayesiaanse paradigma als een passende reflectie van de wetenschappelijke ontdekkingsprocessen. Daarnaast hebben vooruitgangen in de computertechnologie het mogelijk gemaakt om complexe modellen routinematig toe te passen op realistische datasets.
Structuur en inhoud van het boek
Het boek combineert een verscheidenheid aan voorbeelden en oefeningen in een samenhangende structuur, waarbij de hoofdstukken geleidelijk in complexiteit toenemen. Dit zorgt voor een intellectuele opbouw van de basisprincipes van de Bayesiaanse statistiek tot meer geavanceerde toepassingen. Het biedt introducties tot de gemeenschappelijke Bayesiaanse principes die in alle toepassingsgebieden herkenbaar zijn.
Toegepaste biostatistiek
Bayesian Biostatistics bevat heldere en beknopte voorbeelden uit verschillende biostatistische toepassingen, inclusief:
- Klinische studies
- Longitudinale studies
- Bio-assays
- Overlevingsanalyse
- Beeldanalyse
- Bio-informatica
Daarnaast worden de verschillen tussen de Bayesiaanse en klassieke benaderingen duidelijk belicht.
Software en ondersteuning
Het boek is rijk geïllustreerd met voorbeelden en maakt gebruik van verschillende softwarepakketten, waaronder WinBUGS, OpenBUGS, SAS en diverse specifieke R-programma's. Tevens wordt de lezer ondersteund door een website die gratis software en case study gidsen aanbiedt, waardoor de praktische implementatie van de behandelde methoden verder wordt gefaciliteerd.
Bayesian Biostatistics is een essentiële gids voor iedereen die zich verder wil verdiepen in de complexe wereld van biomedische statistieken, met toepassingen die zijn ontleend aan epidemiologie, verkennende klinische studies, en andere belangrijke gezondheidsstudies.
Bayesian Biostatistics biedt een diepgaande en autoritatieve verkenning van de Bayesiaanse methodologie, variërend van de basisprincipes tot praktische implementaties, met een specifieke focus op technieken die toepasbaar zijn in de gezondheidszorg. Dit boek is een waardevolle bron voor masterstudenten biostatistiek, toegepaste statistici, en onderzoekers met een stevige achtergrond in klassieke statistiek die geïnteresseerd zijn in Bayesiaanse methoden.
Vaststelling van de groei in biostatistiek
De laatste jaren heeft de biostatistiek een enorme groei doorgemaakt, gekenmerkt door technologische innovaties in zowel methodologie als computationele mogelijkheden. De opkomst van Bayesiaanse methoden is een belangrijk aspect van deze ontwikkelingen. Steeds meer onderzoekers waarderen het Bayesiaanse paradigma als een passende reflectie van de wetenschappelijke ontdekkingsprocessen. Daarnaast hebben vooruitgangen in de computertechnologie het mogelijk gemaakt om complexe modellen routinematig toe te passen op realistische datasets.
Structuur en inhoud van het boek
Het boek combineert een verscheidenheid aan voorbeelden en oefeningen in een samenhangende structuur, waarbij de hoofdstukken geleidelijk in complexiteit toenemen. Dit zorgt voor een intellectuele opbouw van de basisprincipes van de Bayesiaanse statistiek tot meer geavanceerde toepassingen. Het biedt introducties tot de gemeenschappelijke Bayesiaanse principes die in alle toepassingsgebieden herkenbaar zijn.
Toegepaste biostatistiek
Bayesian Biostatistics bevat heldere en beknopte voorbeelden uit verschillende biostatistische toepassingen, inclusief:
- Klinische studies
- Longitudinale studies
- Bio-assays
- Overlevingsanalyse
- Beeldanalyse
- Bio-informatica
Daarnaast worden de verschillen tussen de Bayesiaanse en klassieke benaderingen duidelijk belicht.
Software en ondersteuning
Het boek is rijk geïllustreerd met voorbeelden en maakt gebruik van verschillende softwarepakketten, waaronder WinBUGS, OpenBUGS, SAS en diverse specifieke R-programma's. Tevens wordt de lezer ondersteund door een website die gratis software en case study gidsen aanbiedt, waardoor de praktische implementatie van de behandelde methoden verder wordt gefaciliteerd.
Bayesian Biostatistics is een essentiële gids voor iedereen die zich verder wil verdiepen in de complexe wereld van biomedische statistieken, met toepassingen die zijn ontleend aan epidemiologie, verkennende klinische studies, en andere belangrijke gezondheidsstudies.