Avaliação e previsão dos recursos eólicos com redes neurais artificiais: Fundamentos a partir do Ab-initio

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Bol São analisados os conceitos básicos das redes neurais artificiais (RNA), as suas aplicações e implementação. O livro destina-se a um público multidisciplinar e explica os princípios das redes neurais com uma terminologia simples. Com o advento das plataformas de software informático no mercado, não são necessários conhecimentos matemáticos avançados para implementar um projeto de RNA, exceto conhecimentos básicos de álgebra e cálculo. O livro é também essencial para profissionais da indústria que procuram melhorar os seus processos de produção. Felizmente, com as RAN, é possível construir modelos e até mesmo software completo a partir dos dados disponíveis sobre um processo, uma máquina, uma atividade empresarial ou um fenómeno natural. As duas observações importantes sobre as redes neurais são: a quantidade de dados é tão importante quanto a qualidade dos dados. São necessários dados suficientes que permitam à rede 'aprender'. Em segundo lugar, as redes neurais são modelos de 'caixa preta' e podem substituir a programação 'tradicional', mas não o cérebro humano; continua a ser necessário interpretar os resultados. O livro é, portanto, uma revelação para leitores curiosos sobre a atual mudança de paradigma da programação 'tradicional' para um mundo versátil e eficiente de algoritmos na resolução da maioria dos problemas do século XXI.

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São analisados os conceitos básicos das redes neurais artificiais (RNA), as suas aplicações e implementação. O livro destina-se a um público multidisciplinar e explica os princípios das redes neurais com uma terminologia simples. Com o advento das plataformas de software informático no mercado, não são necessários conhecimentos matemáticos avançados para implementar um projeto de RNA, exceto conhecimentos básicos de álgebra e cálculo. O livro é também essencial para profissionais da indústria que procuram melhorar os seus processos de produção. Felizmente, com as RAN, é possível construir modelos e até mesmo software completo a partir dos dados disponíveis sobre um processo, uma máquina, uma atividade empresarial ou um fenómeno natural. As duas observações importantes sobre as redes neurais são: a quantidade de dados é tão importante quanto a qualidade dos dados. São necessários dados suficientes que permitam à rede 'aprender'. Em segundo lugar, as redes neurais são modelos de 'caixa preta' e podem substituir a programação 'tradicional', mas não o cérebro humano; continua a ser necessário interpretar os resultados. O livro é, portanto, uma revelação para leitores curiosos sobre a atual mudança de paradigma da programação 'tradicional' para um mundo versátil e eficiente de algoritmos na resolução da maioria dos problemas do século XXI.


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  • 9786630558968
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