Autonomia kontra algorytm: Badanie replikacyjne perspektyw studenckich

Ksi¿¿ka ta analizuje sposób, w jaki studenci studiów licencjackich interpretuj¿ granice etyczne dotycz¿ce wykorzystania generatywnej SI w szkolnictwie wy¿szym. Wykorzystuj¿c mieszany projekt badawczy oparty na replikacji, badanie obejmuje 200 studentów z ró¿nych dyscyplin na trzech nigeryjskich uniwersytetach w celu zmierzenia zgody z pi¿cioma wymiarami etyki SI: dobroczynno¿ci¿, nieszkodzeniem, sprawiedliwo¿ci¿, autonomi¿ i wyjänialno¿ci¿. Wyniki pokazuj¿, ¿e autonomia jest najsilniejszym priorytetem, podczas gdy wyjänialno¿¿ zajmuje najni¿sz¿ pozycj¿, co sugeruje, ¿e studentom bardziej zale¿y na zachowaniu niezale¿no¿ci w podejmowaniu decyzji ni¿ na zrozumieniu sposobu generowania wyników przez systemy SI. Analizy regresji wskazuj¿, ¿e bieg¿o¿¿ technologiczna przewiduje silniejsze poparcie dla dobroczynno¿ci i autonomii, podczas gdy p¿e¿ przewiduje nieszkodzenie i sprawiedliwo¿¿. Wyniki jako¿ciowe podkre¿laj¿ praktyczne obawy dotycz¿ce dezinformacji, os¿abienia kreatywno¿ci i umiej¿tno¿ci, prywatno¿ci, stronniczo¿ci, utraty miejsc pracy oraz nierównego dost¿pu uwarunkowanego kosztami infrastruktury i danych, obok pogl¿du, ¿e odpowiedzialno¿¿ spoczywa przede wszystkim na u¿ytkownikach. Ksi¿¿ka ko¿czy si¿ wnioskami dotycz¿cymi wytycznych etycznych dla SI, programów u¿wiadamiaj¿cych i integracji z programem nauczania dostosowanych do nigeryjskiego kontekstu szkolnictwa wy¿szego.