Automatyzacja DevOps i DevSecOps oparta na sztucznej inteligencji: Tworzenie inteligentnych, samooptymalizuj¿cych si¿ systemów chmurowych

Systemy chmurowe przekroczy¿y próg skali, szybko¿ci i wspó¿zale¿no¿ci, w którym klasyczny model operacji zorientowanych na cz¿owieka nie zapewnia ju¿ niezawodnej kontroli. Nowoczesna infrastruktura jest elastyczna, rozproszona i stale si¿ zmienia. Dostarczanie oprogramowania jest cz¿ste, a powierzchnia operacyjna rozszerza si¿ z käd¿ now¿ us¿ug¿, regionem, zale¿no¿ci¿ i ¿cie¿k¿ to¿samo¿ci. Zagro¿enia bezpiecze¿stwa ewoluuj¿ szybciej ni¿ statyczne mechanizmy kontrolne mog¿ by¿ aktualizowane, a oczekiwania dotycz¿ce zgodno¿ci z przepisami coraz cz¿¿ciej wymagaj¿ dowodów, identyfikowalno¿ci i ci¿g¿ego zarz¿dzania ryzykiem, a nie okresowych audytów.Devops dojrzä jako odpowied¿ na fragmentacj¿, ¿¿cz¿c rozwój i operacje poprzez wspóln¿ odpowiedzialno¿¿ i automatyzacj¿. DevSecOps rozszerzy¿ ten most, integruj¿c kontrole bezpiecze¿stwa wcze¿niej i w sposób bardziej ci¿g¿y w cäym cyklu ¿ycia oprogramowania. Jednak wi¿kszo¿¿ obecnych wdro¿e¿ pozostaje ograniczona podstawowym ograniczeniem: automatyzuj¿ one wykonanie, ale nie rozumowanie.