Aprimoramento da privacidade de big data: Técnica anonimato dados
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O processo de anonimização provocará invariavelmente a introdução de distorções nos dados. No entanto, uma anonimização extensiva pode resultar numa degradação da qualidade dos dados, tornando-os inutilizáveis para a análise pretendida e aumentando o risco de obter resultados errados ou distorcidos. É da maior importância conseguir um equilíbrio delicado entre o grau de anonimização e a quantidade de dados que se perdem.
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O processo de anonimização provocará invariavelmente a introdução de distorções nos dados. No entanto, uma anonimização extensiva pode resultar numa degradação da qualidade dos dados, tornando-os inutilizáveis para a análise pretendida e aumentando o risco de obter resultados errados ou distorcidos. É da maior importância conseguir um equilíbrio delicado entre o grau de anonimização e a quantidade de dados que se perdem.
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