Aprendizaje automático en educación superior: Protocolo de revisión sistemática bibliométrica 2024-2026

Diseñar un protocolo de revisión sistemática con análisis bibliométrico sobre el uso de modelos de aprendizaje automático para predecir rendimiento académico y riesgo de deserción en estudiantes universitarios durante el periodo 2024-2026.Se propone una revisión sistemática conforme a PRISMA 2020 y PRISMA-S, con búsquedas en Scopus, Web of Science, ScienceDirect, SpringerLink, ERIC, PubMed, IEEE Xplore, Dialnet y REDALYC. El protocolo define criterios de elegibilidad, cadenas booleanas, estrategia de depuración, matriz de extracción, evaluación de calidad metodológica y plan de síntesis. Los registros, duplicados, exclusiones, estudios incluidos y distribuciones bibliométricas deberán documentarse únicamente después de ejecutar las búsquedas en bases primarias y verificar metadatos, texto completo y cuartiles.La revisión permitirá examinar algoritmos supervisados y de ensamble, fuentes de datos académicas y digitales, métricas predictivas, interpretabilidad, explicabilidad y sistemas de alerta temprana.